GCP 데이터분석2 [추천모델] 식료품 쇼핑몰 추천모델과 추천 챗봇 만들기 #02 데이터 설명 이전글 : 2020/05/13 - [분석프로젝트/분석프로젝트] - [추천모델] 식료품 쇼핑몰 추천모델과 추천 챗봇 만들기 #01 기획 이 분석프로젝트에서 사용하는 데이터는 인스타카트(Instacart) 라는 미국의 신선식품 배달업체가 공개한 2017년도 구매 데이터 입니다. 인스타카트는 모바일앱으로 식료품을 주문하면 실제 슈퍼마켓, 월마트 등 오프라인 매장에서 장을 봐주고 배달해주는 서비스를 제공하는 업체 입니다. 오픈데이터는 https://www.instacart.com/datasets/grocery-shopping-2017 에서 다운받을 수 있습니다. - 동일한 데이터를 캐글(Kaggle)에서도 다운가능합니다.(https://www.kaggle.com/c/instacart-market-basket-a.. 2020. 5. 17. [추천모델] 식료품 쇼핑몰 추천모델과 추천 챗봇 만들기 #01 기획 ** 사용된 인물 및 회사, 스토리는 모두 허구의 이야기로 실제 인물 및 회사와 관계없는 이야기 입니다.(명언 포함) 프로젝트 완성을 위해서는 목표와 결과물을 미리 구체화하는 과정이 꼭 필요합니다. 목표/결과물을 구체화 하지 않고 무턱대고 진행할 경우 중간에 길을 잃어 포기하거나 중간에 다음 테스크를 설정해서 가야하는만큼 시간도 비효율적으로 사용할 수 밖에 없기 때문입니다 . 프로젝트의 시작은 목표와 결과물, 결과물을 낼 수 있는 세부 테스크를 설정하는 기획먼저 진행하도록 하겠습니다. 프로젝트 소개 신선 식품 쇼핑몰인 "마켓브로컬리"는 늘어나는 모바일 사용자를 위해 "챗봇을 활용한 간편 정기배송 및 추천서비스"를 도입하고자한다. 이미지 출처 : 마켓컬리 유투브 공식 채널 광고(https://www.you.. 2020. 5. 13. 이전 1 다음
